İçeriğe geç

ÖLÇÜM SÖZLEŞMESİ

AI görünürlüğünü aynı sorularla, aynı kayıt disipliniyle ölçeriz.

Aynı 132 hasta sorusuyla görünürlüğünüzü ölçeriz.

Metodoloji; hangi soruların çalışıldığını, gözlemin ne zaman yapıldığını, hangi kaynakların görüldüğünü ve hangi sınırlılıkların geçerli olduğunu açıkça kaydeder.

ALTI ADIM

Gözlemden aksiyona uzanan kayıt zinciri.

Her adım bir sonraki adımın girdisini üretir. Yoruma açık alanlar, teknik kayıtlar ve insan kontrolü birbirinden ayrılır.

  1. 01

    Ölçüm bilgilerini netleştir

    Branş, şehir, öncelikli hizmetler ve ölçüm dışında tutulacak konular birlikte kaydedilir.

  2. 02

    Soru setini sürümle

    Keşif, değerlendirme ve hekim arama niyetlerini temsil eden sorular kayıt altına alınır.

  3. 03

    Koşulları eşitle

    Ölçüm tarihi, araç, oturum koşulu ve tekrar sayısı raporda belirtilir.

  4. 04

    Kanıtı sakla

    Anılma, cevap bağlamı ve erişilebilen kaynak URL’leri soru bazında kaydedilir.

  5. 05

    Bulguyu sınıflandır

    Kimlik, kaynak, içerik ve teknik altyapı bulguları kanıt gücüyle birlikte ayrıştırılır.

  6. 06

    Aynı kuralla yeniden ölç

    Değişim, başlangıçtaki soru seti ve kayıt sözleşmesi korunarak karşılaştırılır.

RAPOR ÜRETİM ZİNCİRİ

Soru, yanıt ve kaynak aynı kayıtta buluşur.

Rapor üretimi, kapsam onaylandıktan sonra aynı hasta sorularının kayıtlı koşullarda ölçülmesi ve her bulgunun uzman değerlendirmesinden geçirilmesiyle ilerler.

  1. 01 · KAPSAM

    Beş hizmeti kilitle

    Branş, şehir, hizmet alanları ve hariç tutulan konular kaydedilir.

  2. 02 · TEST

    Aynı 132 hasta sorusuyla ölç

    Aynı 132 hasta sorusunu kayıtlı koşullarda çalıştırır ve sonuçları karşılaştırılabilir biçimde saklarız.

  3. 03 · KANIT

    Cevap ve kaynakları kaydet

    Anılma, bağlam, erişilebilen URL ve ölçüm zamanı soru bazında tutulur.

  4. 04 · RAPOR

    Görünürlüğü ve GEO önceliklerini açıkla

    Bulgular, sınırlılıklar ve kanıta bağlı geliştirme alanları sunulur.

TEKNİK ÖNCELİK

Özel “AI hilesi” değil, okunabilir ve güvenilir temel.

Anlamlı HTML, erişilebilir sayfa yapısı, doğru başlık ve canonical, taranabilir iç bağlantılar, kanıtlı içerik ve içeriğe uyan yapılandırılmış veri temel alınır.

llms.txt isteğe bağlıdır. Bir sıralama faktörü, Google gereksinimi veya görünürlük garantisi gibi sunulmaz. İçerik haritası olarak kullanılsa bile canonical sayfaların ve teknik SEO’nun yerini tutmaz.

SIK SORULANLAR

Metodolojiyi doğru okumak için üç kısa yanıt.

01

Görünürlük skoru bir sıralama veya hasta kazanımı garantisi midir?

Hayır. Skor, tanımlı soru seti ve ölçüm anındaki gözlemler için karşılaştırılabilir bir başlangıç kaydıdır. Arama sırası, yapay zekâ cevabında yer alma veya hasta edinimi garantisi vermez.

02

llms.txt kullanmak zorunlu mudur?

Hayır. llms.txt yalnız isteğe bağlı bir içerik haritası olarak değerlendirilebilir; bir sıralama faktörü veya Google gereksinimi değildir. Öncelik, erişilebilir HTML, doğru teknik SEO ve kaynaklandırılmış içeriktir.

03

Soru bazlı ölçüm ile GEO uygulaması arasındaki fark nedir?

Soru bazlı ölçüm, tanımlı hasta sorularındaki mevcut görünümü kaydeder. GEO uygulaması ise raporda görülen içerik, kaynak, dijital kimlik ve teknik bulunabilirlik alanlarını geliştirmeye odaklanır.

Sağlık hizmetlerine ilişkin içerikler, 12 Kasım 2025 tarihli ve 33075 sayılı Resmî Gazete’de yayımlanan Sağlık Hizmetlerinde Tanıtım ve Bilgilendirme Faaliyetleri Hakkında Yönetmelik dikkate alınarak insan kontrolünden geçirilir.